ADS SDKを使用したモデルの作成および保存
ADSを使用してモデルを作成し、モデル・カタログに直接保存します。
ノートブック・セッションでモデルをトレーニングする場合、ADS SDKを使用してモデル・カタログにモデル・アーティファクトを保存できます。ADSによってモデル・アーティファクトが作成されます。これにより、来歴などのすべての関連メタデータが取得され、新しいモデル・アーティファクトがモデル・カタログにプッシュされます。
ADSは、任意のタイプのモデルをADSModel
オブジェクトに変換するのに役立つprepare_generic_model()
関数を提供します。ADSは、標準化されたコード(ユーザーはこれを変更してユースケースを表します)を生成することで、モデル・アーティファクトの準備に役立ちます。特に、score.py
およびruntime.yaml
ファイルです。ファイルを変更したら、結果のADSModel
オブジェクトおよびADSが生成したモデル・メタデータをモデル・カタログに保存します。
ADSまたはOCI Python SDKを使用して、モデルを作成してモデル・カタログにプログラムで保存することをお薦めします。
重要
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ADSまたはOCI Python SDKを使用して、モデルを作成してモデル・カタログにプログラムで保存することをお薦めします。
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ADSを使用して大規模なモデルを作成できます。ラージ・モデルには、最大400 GBのアーティファクト制限があります。