モデル・デプロイメント
AIクイック・アクションを使用してモデルをデプロイするには、次のステップに従います。
モデル・デプロイメントの作成
モデル・デプロイメントは、モデル・エクスプローラで「デプロイ準備完了」タグを使用するか、微調整されたモデルを使用して、基盤モデルから作成できます。AIクイック・アクションでモデル・デプロイメントを作成する場合、OCI データ・サイエンス モデル・デプロイメントを作成します。これは、OCI データ・サイエンス・サービスの管理対象リソースです。モデルをHTTPエンドポイントとしてOCIにデプロイできます。
データ・サイエンス・モデル・デプロイメントを使用するには、必要なポリシーが必要です。モデル・デプロイメントの計算シェイプを選択できます。ロギングを設定して、モデル・デプロイメントを監視できます。ロギングはオプションですが、モデル・デプロイメントのエラーのトラブルシューティングに役立つことを強くお薦めします。ログを有効にするには、必要なポリシーが必要です。ログの詳細は、モデル・デプロイメント・ログを参照してください。詳細オプションでは、デプロイするインスタンスの数およびLoad Balancer帯域幅を選択できます。
モデルのデプロイの詳細およびヒントは、GitHubのモデル・デプロイメントを参照してください。
AIクイック・アクションCLIコマンドのパラメータおよび値の完全なリストは、AIクイック・アクションCLIを参照してください
このタスクはAPIを使用して実行できません。
AIクイック・アクションでのモデル・デプロイメントの起動
CLIまたはPython SDKからAIクイック・アクションでモデル・デプロイメントを起動できます。
詳細は、GitHubのモデル・デプロイメントのヒントの項を参照してください。